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商品訊息功能
- 品號：4427601
- 按下快門立即傳送到手機
- 粉嫩美顏模式
- 動態美肌拍攝
商品訊息描述
此為CASIO EXILIM EX-ZR5000 (公司貨)-白色主機賣場
本組合內含-CASIO EXILIM EX-ZR5000、原廠配備、原廠包、32G記憶卡、專用鋰電池、專用座充
+4單品(保護貼+小腳架+螢幕擦+拭鏡布)+三麗鷗授權(迷你托特包+相機背帶)
■本組合KIKILALA機身貼需另行加購，圖片僅供參考！
人氣產品排行榜商品訊息特點
| 品牌名稱 | |
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| 相機類型 |
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| 特殊功能 |
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| 有效像素 |
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| 螢幕尺寸 |
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| 最大倍率 |
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| CASIO型號 |
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配件：原廠電池+旅充+充電線+說明書
型號：ZR5000
防手震功能：光學防手震
感測尺寸：1/1.7"
影像感應器：CMOS
有效像素：約 1210 萬像素
F 值:F2.7(W) 至 F6.4(T)
快門範圍：1/4 ~ 1/1600 秒
螢幕尺寸：3 吋彩色 TFT LCD 顯示屏
螢幕翻轉：翻轉式螢幕
WIFI功能：有
NFC功能：有
ISO範圍(最大ISO值)：12800
電池規格：鋰電池
近拍距離(微距)：約 1 厘米 ~ 50 厘米
對焦方式：自動對焦、微距、泛焦、無限遠模式
內建閃光燈：有
曝光模式：多重、中心重點、單點
情境模式：自動
觀景窗型式：CMOS
重量：249g （含電池與記憶卡）
錄影：可
| 保固期 | CASIO公司貨享有18個月保固。 詳細以官網公告為主 http://www.casio.com.tw/ 《原廠服務專線 02-2393-2511》 |
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
盧彥勳在泰國公開賽持續一日兩戰行程，單打順利闖過第二輪，但將遇上大會頭人氣商品排行榜號種子，而雙打則遭遇挫折，與老戰友Danai Udomchoke 於次輪止步，衛冕夢碎。
總獎金567530美元的泰國公開賽，隸屬ATP250層級賽事，盧彥勳去年與 Udomchoke在雙打項目奪冠，如今無緣衛冕。
盧彥勳單打此輪遇上前一天雙打對手，來自捷克的Lukas Rosol ，以6-3、6-2直落二晉級八強，過去他在此賽事單打最多打到十六強。
晉級八強後，盧彥勳將碰上大會第一種子、來自捷克的Tomas Berdych，現世界排名第六的 Berdych，曾在2012年辛辛那提公開賽擊敗過盧彥勳。
雙打賽事方面，盧彥勳與 Udomchoke以6-7、5-7敗給大會第三種子英國、澳洲組合Jamie Murray 與John Peers。
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現不能不逛行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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